Page 13 - HPEMax Issue 9 Catalog - eBookServicePro.com - eBook Flipbook Design Service

อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ได้นำาเทคโนโลยี Machine

Learning มาใช้ในการตรวจสอบระบบและช่วยเหลือตัวเอง

เทรนด์การใช้ทรัพยากรด้าน IT (เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย, อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลประเภท Hybrid
Flash, อุปกรณ์เครือข่ายคอมพิวเตอร์ รวมทั้งระบบปฏิบัติการ OS สำาหรับระบบ Virtualization หรือ
Physical Platform) เป็นตัวขับเคลื่อนธุรกิจในองค์กรให้เหนือชั้นกว่าคู่แข่ง ช่วยให้เข้าถึงกลุ่มลูกค้าเพิ่ม
ขึ้น เทคโนโลยีที่มีการพูดถึงกันมาก เช่น Internet of Things (IoT), Mobility, Hybrid Technology
และ Multi-Cloud Platform มีส่วนช่วยในการคิดค้นและพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ทำาให้ความซับซ้อน
ในการทำางานร่วมกันมีมากขึ้น ด้วยเหตุนี้การบริหารจัดการแบบเดิมจึงไม่สามารถแก้ไขปัญหาช่องว่างที่
เกิดขึ้นระหว่างแอปพลิเคชันและข้อมูล (App-Data Gap) และ FLASH Storage ไม่ใช่คำาตอบในการแก้ไข
ปัญหาดังกล่าว ระบบ Flash ช่วยในเรื่องความเร็วเพียงอย่างเดียว แต่ไม่สามารถลดปัญหาช่องว่างเหล่า
Predicts and นี้ได้
prevents problems
แนวคิดแบบใหม่ที่อาศัยเทคโนโลยี Machine Learning ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Big Data ถูกพัฒนาขึ้น
เพื่อใช้ในการตรวจสอบ วิเคราะห์และแจ้งเตือน คาดการณ์ความน่าจะเป็นที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ทำาให้เรา
86% สามารถเข้าใจและแก้ไขปัญหาได้ทันท่วงที

Issues automatically HPE InfoSight Predictive Analytic เป็นซอฟต์แวร์สำาหรับวิเคราะห์การใช้งานของอุปกรณ์จัดเก็บ
ข้อมูลและสภาพแวดล้อมรอบข้าง หลักการคือ การนำาข้อมูลการแก้ไขปัญหาในอดีตที่ได้รวบรวมไว้ใน
opend and solved ระยะเวลาหลายปีจากกลุ่มผู้ใช้กว่า 10,000 รายทั่วโลก ร่วมกับข้อมูลแบบ Real time ที่ถูกส่งจาก Sen-
sor นับพันชุด และการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ทำาให้สามารถวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและ
สาเหตุที่เกิดจากรูปแบบที่แตกต่างกันได้

กรณีศึกษาการวิเคราะห์เชิงทำานาย (Predictive) เพื่อป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและแจ้งเตือนการทำางาน
ที่ผิดปกติ ทำาให้สามารถหาสาเหตุได้อย่างรวดเร็ว

• กรณีศึกษาการป้องกันการหยุดการทำางานของระบบ (Down time) InfoSight Predictive Analytic
สามารถทำา Black list แจ้งเตือนผู้ใช้ที่มีสภาพแวดล้อมคล้ายคลึงกับผู้ใช้ที่เคยมีเคสการหยุดให้บริการ
Global Visibility เนื่องจากพบสิ่งผิดปกติหลังการอัพเกรดระบบปฏิบัติการ ดังนั้นถ้าเราสามารถควบคุมสถานการณ์ (Pro-
active) แจ้งเตือนผู้ที่ใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชั่นเดียวกัน รวมทั้งมีการรวบรวม Knowledge base ที่เกี่ยวข้อง
and learning ไว้ จะสามารถลดปัญหาเดียวกันนี้ที่อาจเกิดขึ้นกับผู้ใช้รายอื่นได้

• กรณีศึกษาการแจ้งเตือนความผิดปกติซึ่งเกิดจากการโจมตีของไวรัสเรียกค่าไถ่ (Ransomware) โดย
>99.9999% ไวรัสจะทำาการเข้ารหัสข้อมูลใหม่ทั้งหมด ทำาให้การอ่านเขียน การใช้ที่พื้นจัดเก็บข้อมูล รวมไปถึง CPU และ
Memory มีการทำางานมากขึ้น จนทำาให้ระบบช้าลงในช่วงที่ไวรัสเริ่มต้นทำางาน
Measured
availability InfoSight Predictive Analytic จะช่วยตรวจสอบข้อมูลทางสถิติที่เกิดจากการใช้งานจริงของอุปกรณ์
เก็บข้อมูลหลังทำาการบีบอัดและลดความซ้ำาซ้อนของข้อมูล (Data compression + Data Deduplication)
ตัวอย่างเช่น จากเดิมระบบโดยรวมมีการประหยัดการใช้เนื้อที่ในอัตรา 10:1 (อัตราส่วนข้อมูลที่ถูกเขียนลง
บนอุปกรณ์เก็บข้อมูล 10TB ต่อข้อมูลที่ถูกจัดเก็บจริงเพียง 1TB) หลังจากนั้นอัตราการประหยัดเนื้อที่
ลดลงต่อเนื่องอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ตัวระบบสามารถแจ้งเตือนความผิดปกติเหล่านี้ โดยการตรวจ
สอบในเชิงลึกว่าเกิดปัญหาขึ้นที่ตำาแหน่งใด, เกิดจาก Virtual machine เครื่องไหน, Vdisk อะไร, มี CPU
Utilization และ Network Latency มากน้อยแค่ไหน ทำาให้ผู้ใช้สามารถรู้เท่าทันและแก้ไขระบบได้ก่อนที่
เหตุการณ์จะลุกลามไปยังคอมพิวเตอร์แม่ข่ายเครื่องอื่น
• ปัญหาพื้นฐานเรื่อง Performance ใน Virtual Machine สำาหรับปัญหาการใช้งานที่ช้านั้น InfoSight
Predictive Analytic สามารถระบุตำาแหน่งของปัญหาได้เร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น ถ้าปัญหาเกิดขึ้นจาก
อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลระบบจะทำาการแนะนำาวิธีการแก้ไขปัญหา หรือถ้าปัญหาไมได้เกิดขึ้นจากอุปกรณ์จัด
Support you เก็บข้อมูล ระบบจะมีข้อมูลเบื้องต้นให้ผู้ดูแลระบบไปตรวจสอบเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายหรือระบบเครือ
ข่าย นอกจากนี้ซอฟต์แวร์ยังสามารถคาดการณ์ความน่าจะเป็นในใช้งานอุปกรณ์ ทั้งเรื่องพื้นจัดเก็บ
actually like ข้อมูล และประสิทธิภาพการทำางาน (Performance) ว่าระยะเวลาอีกนานเท่าไหร่จึงจะเกิดปัญหาขึ้น ทำาให้
ผู้ดูแลสามารถวางแผนอัพเกรดระบบได้ทันเวลา
54% ทั้งนี้ Machine Learning มีต้นแบบมาจาก Nimble Storage ที่ได้ทำาการควบรวมมาเป็นหนึ่งใน Portfolio
ของ HPE โดยแนวคิดนี้จะถูกนำามาใช้กับ HPE Infrastructure ซึ่งเราจะได้เห็นภาพชัดเจนขึ้นช่วงปลายปี
Cases solved 2017 นี้ หนึ่งในนั่นคือ Product HPE 3PAR StoreServ
outside of storage

Powered by Intel® Xeon® Processor
Intel Inside®. Powerful Productivity Outside. สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม
Intel, the Intel logo, Xeon, and Xeon Inside are trademarks or registered trademarks of Intel Corporation wittaya.w@hpe.com
or its subsidiaries in the U.S. and/or other countries. 089-788-2805 13