Page 32 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 77 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2567
P. 32
การใช้ภาพถ่ายดาวเทียมในการประเมินพื้นที่เพาะปลูกอ้อย
ภาพที่ 4-10 ผลการจ�าแนกพื้นที่เพาะปลูกอ้อย (สีแดง) จังหวัดสระแก้ว
ด้วยตัวจ�าแนก GB ร่วมกับภาพถ่ายจากดาวเทียม Sentinel-1
5. บรรณานุกรม
เอกสารภาษาไทย
กอบเกียรติ สระอุบล. (2563). เรียนรู้ Data Science และ AI: Machine Learning ด้วย Python. กรุงเทพฯ: หสม มีเดีย เนทเวิร์ค
กฤชญาณ อินทรัตน์. (2564). การปรับปรุงข่ายประสาทคอนโวลูชันด้วยการเรียนรู้ส่งผ่านโดเมนแบบเจาะจงและการให้ความสนใจ
เฉพาะในการจ�าแนกสิ่งปกคลุมดินด้วยภาพถ่ายจากดาวเทียม จังหวัดนครนายก (รายงานผลการวิจัย). ปทุมธานี: มหาวิทยาลัย
ธรรมศาสตร์.
สรรค์ใจ กลิ่นดาว. (2550). การส�ารวจจากระยะไกล: การประมวลผลภาพเชิงเลขเบื้องต้น. กรุงเทพฯ: โอเดี้ยนสโตร์. 312 หน้า.
ส�านักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน). 2552. ต�าราเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ.
กรุงเทพฯ: อมรินทร์พริ้นติ้งแอนด์พับลิชชิ่ง. 331 หน้า.
เอกสารภาษาต่างประเทศ
Akbarian, S., Xu, C., Wang, W., Ginns, S., & Lim, S. (2022). An investigation on the best-fit models for sugarcane
biomass estimation by linear mixed-effect modelling on unmanned aerial vehicle-based multispectral
images: A case study of Australia. Information Processing in Agriculture. doi:https://doi.org/10.1016/j.
inpa.2022.03.005
32 ปีที่ 77 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2567 วิศวกรรมสาร
