Page 49 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 77 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2567

ปฏิวัติการบริหารจัดการจราจร และความปลอดภัยด้วยเทคโนโลยีวิเคราะห์ภาพอัจฉริยะ

กรณีศึกษาที่ 2: การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์  การปรับแต่งโปรโมชั่น: AI วิเคราะห์แนวโน้มการซื้อและ
ภาพ AI กับระบบ CCTV ในการพัฒนาด้านธุรกิจและ ปฏิกิริยาต่อโปรโมชั่นในอดีต เพื่อออกแบบแคมเปญโปรโมชั่น
การตลาด ที่ตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างแม่นย�ายิ่งขึ้น
เหตุผล ความจ�าเป็น

ในภาคการค้าปลีก, การเลือกท�าเลที่เหมาะสมส�าหรับตั้งร้านค้า ผลลัพธ์ ประโยชน์ที่คาดว่าได้
และจัดการโปรโมชั่นที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าเป็นหนึ่งใน  การเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าชมร้านค้า: ค้าช่วยให้บริษัท
ปัจจัยส�าคัญที่ส่งผลต่อการเติบโตและความส�าเร็จของธุรกิจ บริษัท สามารถจัดเรียงสินค้าและบริการให้ตรงกับความสนใจของ
ต่าง ๆ มีความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนเพื่อ ลูกค้า เพิ่มโอกาสในการขายและการรับรู้แบรนด์
ตัดสินใจเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ  **การปรับปรุงการตัดสินใจเลือกท�าเล**: ด้วยข้อมูลที่

แม่นย�า, บริษัทสามารถลงทุนในท�าเลที่มีศักยภาพสูงในการ
วิธีการ ดึงดูดลูกค้าได้ดีขึ้น

 การวิเคราะห์การเข้าชมร้านค้า: AI วิเคราะห์ข้อมูลจาก  **การเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน**: การน�าเสนอ
กล้อง CCTV เพื่อระบุจ�านวนลูกค้าที่เข้ามาในร้านแต่ละแห่ง โปรโมชั่นที่เหมาะสมท�าให้ลูกค้ามีแรงจูงใจสูงในการซื้อ
และพฤติกรรมของพวกเขาภายในร้าน เช่น เวลาที่ใช้ภายใน สินค้า ช่วยเพิ่มยอดขายและสร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง

ร้าน, พื้นที่ที่มีการเข้าชมสูงสุด  การใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์ภาพ AI ร่วมกับระบบ CCTV
 การเลือกท�าเลที่เหมาะสม: ด้วยข้อมูลจากการวิเคราะห์ภาพ, ในการพัฒนาด้านธุรกิจและการตลาดน�าเสนอโอกาสในการ
AI ช่วยบริษัทในการระบุท�าเลที่มีการเข้าชมสูงส�าหรับการ เติบโตและปรับปรุงการท�างานของธุรกิจในยุคดิจิทัลอย่างมาก
เปิดร้านใหม่ หรือปรับปรุงท�าเลปัจจุบัน

9. ความท้าทาย

การน�าเทคโนโลยี AI มาใช่ร่วมกับการวิเคราะห์วิดีโอและการจัดการจราจรในการ
จัดการเมืองอย่างมีประสิทธิภาพ มีความท้าทายหลายด้านที่ต้องได้รับการจัดการอย่าง
รอบคอบ:

 ความเป็นส่วนตัวและการต้านทานจากสาธารณชน
หนึ่งในความท้าทายส�าคัญคือปัญหาเกี่ยวกับการรักษาความเป็นส่วนตัว การใช้
กล้องวงจรปิดและเทคโนโลยีการจดจ�าใบหน้าในที่สาธารณะอาจท�าให้เกิดความกังวล
เกี่ยวกับการเฝ้าระวังที่เกินกว่าเหตุ ผู้คนอาจรู้สึกว่าการติดตามดังกล่าวละเมิดสิทธิ
ส่วนบุคคลและเสรีภาพในการเคลื่อนไหว

 ความซับซ้อนของข้อมูลและเทคโนโลยี
การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลจ�านวนมหาศาลจากแหล่งต่าง ๆ มีความซับซ้อนสูง
ความท้าทายคือการรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้อย่างมี
ความหมาย นอกจากนี้ยังต้องมีการอัปเดตและปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเพื่อให้
ทันต่อความเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมและความต้องการใหม่ ๆ

 การปรับใช้และการบูรณาการ
การน�าเทคโนโลยี AI มาใช้ต้องมีการปรับแต่งเพื่อให้เข้ากับระบบเมืองที่มีอยู่แล้ว
ซึ่งอาจต้องเผชิญกับความท้าทายทางด้านการท�างานร่วมกับระบบเก่าหรือข้อจ�ากัด
ทางเทคนิค การบูรณาการเทคโนโลยีใหม่เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานเดิมต้องใช้ทรัพยากร
ทั้งเวลาและงบประมาณจ�านวนมาก

วิศวกรรมสาร ปีที่ 77 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2567 49