Page 89 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 75 ฉบับที่ 4 ตุลาคม - ธันวาคม 2565
P. 89
อาษาเฟรมเวิร์ค
อาษาเฟรมเวิร์คกับงานในยุคปัจจุบัน
5. AgTech / Controller น�าไป
ควบคุมอุปกรณ์ Hardware ต่าง ๆ ผ่าน
ทาง Cloud และ Smart Devices เพื่อ
ให้เกิดเป็น Smart Farm หรือ Smart
Manufacturing โดยสมบูรณ์ด้วย
อาษาเฟรมเวิร์ค สามารถน�า Third Party
Library มาใช้งานร่วมกับอาษาเฟรมเวิร์ค
ได้ทันทีโดยผ่านภาษา C/C++ รองรับ
แพลตฟอร์มอาษาเฟรมเวิร์ค อยู่ภายใต้แนวคิด SDG โมเดลเพื่อ ทั้ง Static (.a) และ Share Library (.so) และอาษาเฟรมเวิร์คยังรองรับ
พี่น้อง SME มาร่วมกันยกระดับเศรษฐกิจฐานราก การท่องเที่ยวและ กับอุปกรณ์ ioT โดยควบคุมอุปกรณ์ผ่าน Representational State
เศรษฐกิจสร้างสรรค์อย่างยั่งยืนไปด้วยกัน สามารถน�าไปใช้ประโยชน์ Transfer {REST:api} และยังสามารถขยายการควบคุมไปสู่
ได้อย่างยั่งยืนผ่าน Cloud แพลตฟอร์มโดยโหลด SDK ได้ที่เว็บไซต์ Unmanned Aerial Vehicle อากาศยานไร้คนขับ (Unmanned
http://www.arsa.ai สามารถท�าซ�้าและขยายผล (Scalable & Aerial Vehicle) ผ่านโปรโตคอล TCP หรือ UDP เพื่อรับข้อมูล
Repeatable) รองรับงานในยุคปัจจุบันดังต่อไปนี้ ภาพถ่ายมาประมวลผลได้แบบเวลาจริง (Real-time) และแสดงผล
1. MedTech EdTech น�าไปสร้าง UX/UI, Visualization, New ผ่าน Smart Device
Media, Instruction Media และ Gamification ทางด้านการแพทย์
และการศึกษาในทุกระดับชั้น ช่วยให้สร้างสื่อการสอนในเรื่องที่ยาก
จะเข้าใจให้เข้าใจง่ายและเข้าถึงได้ทุกช่วงวัยในเวลาอันรวดเร็ว สรุป
2. DeepTech / AI น�าไปสร้างปัญญาประดิษฐ์ด้วยอัลกอริทึม
Deep Learning หรือ Machine Learning และสามารถน�าไปใช้ อาษาเฟรมเวิร์คได้แสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้น�าด้านสตาร์ทอัพ
เป็นเครื่องมือในการสอน Coding และ Computing Science DeepTech ที่จะเข้ามาเป็นทางเลือกเพื่อร่วมผลักดัน Startup
ได้ในโรงเรียนระดับมัธยมต้น ปลาย อาชีวะและมหาวิทยาลัย ไทยเข้าไปสู่ชุมชนและ SME ได้อย่าง Prototype Fast, Production
3. FinTech / Blockchain น�าไปสร้าง ICO สกุลเงินดิจิทัลและ Faster ท�าให้ผลิตภัณฑ์ที่ได้ออกมา เป็นไปอย่างรวดเร็ว รู้ผลลัพธ์
เขียนอัลกอริทึม Blockchain ติดต่อกับบริการ Payment ผ่าน เร็วกว่า เกิดการวางแผนว่าควรไปต่ออย่างไรหรือวางกลยุทธ์ใดที่จะ
Bank และ None Bank และช่วยเพิ่มรายได้แบบ Omni-channel เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์ ท�าให้มีผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ เกิดขึ้นมาได้อย่าง
และ Seamless ระหว่างเรียนหรือท�างานได้อย่างต่อเนื่องและยั่งยืน ต่อเนื่องแบบไร้รอยต่อ มีการเชื่อมโยงกับแพลตฟอร์มการเงินได้
รวมถึงสามารถขยายตลาดไปสู่ต่างประเทศผ่าน Google Play Store ทุกแห่งบนโลกและสุดท้ายสามารถท�าซ�้า (Repeatable) และ
มากกว่า 177 ประเทศได้ทันที ขยาย (Scalable) ผลิตภัณฑ์ออกไปสู่ตลาดทั่วโลกได้ผ่าน Cloud
4. MarTech / BigData Analytic น�าไปสร้างแผนการตลาด ประชาชนทุกคนจะได้เข้าถึงขุมพลังของแพลตฟอร์มอาษาเฟรมเวิร์ค
และวิเคราะห์ข้อมูลทาง Data Science รวมถึงสามารถน�าไปใช้เป็น ที่จะช่วยสร้างรายได้ ลดความเหลื่อมล�้าในการสร้างผลิตภัณฑ์ในทุกมิติ
เครื่องมือในการสอน Data Engineering ได้ในโรงเรียนระดับมัธยม ไร้ข้อจ�ากัดในเรื่องของเวลา สถาบันการศึกษาและอายุขัย เมื่อ
ต้น ปลาย อาชีวะ และมหาวิทยาลัย ประชาชนมีโอกาส ประเทศก็มีโอกาสที่จะหลุดจากกับดักประเทศ
รายได้ปานกลาง ไปสู่ประเทศรายได้สูงในไม่ช้าด้วยอาษาเฟรมเวิร์ค
ปีที่ 75 ฉบับที่ 4 กันยายน-ธันวาคม วิศวกรรมสาร 89
