Page 24 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 78 ฉบับที่ 1 มกราคม - มีนาคม 2568

การใช้ Raspberry Pi ในงานอุตสาหกรรมร่วมกับ AI

เหตุผลหลักที่ Raspberry Pi ถูกน�ามาใช้ในอุตสาหกรรม เช่น
มีพอร์ต GPIO (General Purpose Input/Output) ที่ช่วยให้เชื่อม พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
ต่อกับเซ็นเซอร์ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ และเครื่องจักรต่าง ๆ ได้ (Artificial Intelligence)
มีการเชื่อมต่อที่หลากหลาย เช่น Wi-Fi, Bluetooth, Ethernet,
USB และ HDMI ท�าให้สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์และเครือข่าย AI เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา

ได้ง่าย เหมาะส�าหรับการใช้งานในระบบเครือข่ายอุตสาหกรรม คอมพิวเตอร์ที่มุ่งสร้างระบบที่สามารถท�างานได้เหมือนหรือ
ช่วยลดต้นทุนในการพัฒนาระบบอัตโนมัติหรือ IoT (Internet of ใกล้เคียงกับความสามารถของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ที่ใช้
Things) เมื่อเทียบกับการใช้คอมพิวเตอร์หรือเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ กฎเกณฑ์ (Rule-based) การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ (Logical
มีขนาดเล็กเท่ากับบัตรเครดิต ท�าให้สามารถติดตั้งในพื้นที่จ�ากัด reasoning) การตัดสินใจแบบที่เรียนรู้จากข้อมูล (Data-driven)
หรือบนอุปกรณ์ต่าง ๆ ได้ง่ายเหมาะส�าหรับการใช้งานในสภาพ การแก้ปัญหา การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการ
แวดล้อมอุตสาหกรรมที่ต้องการความคล่องตัว มีความยืดหยุ่น มองเห็นคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) AIเป็นแนวคิดกว้าง

ในการใช้งาน (Flexibility) เพราะรองรับการเขียนโปรแกรมด้วย ที่ครอบคลุมหลายเทคนิคและวิธีการ รวมถึง Machine Learning
ภาษาต่าง ๆ (Python, C++, Java เป็นต้น) และที่ส�าคัญช่วยให้ (ML) ML เน้นการพัฒนา algorithms และโมเดลที่ท�าให้
นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบระบบได้อย่างรวดเร็ว โดย คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพ
ไม่ต้องลงทุนสูง (Rapid Prototyping) ในการท�างานได้โดยใช้ข้อมูลในการฝึกฝนโมเดลเพื่อท�านาย
หรือตัดสินใจอัตโนมัติ MLใช้เทคนิค เช่น แบบมีผู้สอน

(Supervised Learning), แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised
Learning)และแบบเรียนรู้เสริมแรง (Reinforcement
Learning) ซึ่งแต่ละแบบมีวิธีการท�างานและวัตถุประสงค์ที่
แตกต่างกัน ดังนี้

ภาพที่ 2 : พอร์ต GPIO (General Purpose Input/Output) ของ
Raspberry Pi 4 (www.element14.com/RaspberryPi)

24 ปีที่ 78 ฉบับที่ 1 มกราคม - มีนาคม 2568 l วิศวกรรมสาร