Page 28 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 78 ฉบับที่ 1 มกราคม - มีนาคม 2568
P. 28
การใช้ Raspberry Pi ในงานอุตสาหกรรมร่วมกับ AI
ตัวอย่างเช่นระบบส�าหรับการจดจ�าใบหน้าเพื่อเข้าโรงงาน AI ต้องการเข้าสู่ระบบที่ประตู ระบบจะท�าการเปรียบเทียบใบหน้าที่
ที่ท�างานอยู่บน Raspberry Pi มีหน้าที่ส�าคัญในการประมวลผล ได้กับข้อมูลใน Firebase และส่งผลลัพธ์การตรวจสอบกลับไปยัง
การจดจ�าใบหน้า โดยแอปพลิเคชันจะถ่ายภาพและส่งไปที่ AI แอปพลิเคชัน ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าโรงงานได้โดยไม่ต้องใช้
Microservice ผ่าน Node.js เพื่อสร้าง Embeddings ของใบหน้า รหัสผ่าน จากรูปที่ 3 ระบบเริ่มท�างานเมื่อมีการกดปุ่มที่อุปกรณ์
ส่วนประมวลผล AI ส�าหรับการจดจ�าใบหน้าได้รับการพัฒนาโดย ซึ่งจะเริ่มกระบวนการถ่ายรูป จากนั้น AI จะท�าการตรวจสอบ
ใช้ TensorFlow เพื่อน�า Pretrained Model ไปใช้ในการประมวล ใบหน้าใน Firebase หากใบหน้าได้รับการยืนยัน ตัวอุปกรณ์จะ
ผลใบหน้าบน Raspberry Pi และบันทึกใน Firebase เมื่อผู้ใช้ ท�าการปลดล็อค
ภาพที่ 5 : การตรวจจับใบหน้าก่อนเข้าโรงงาน
การใช้ระบบควบคุมอัตโนมัติ (Automated Control)แบบง่าย ๆ ปรับปรุงจากอุปกรณ์หรือ
เครื่องจักรที่มีอยู่เนื่องจากแบบเดิมอาจไม่สามารถปรับตัวได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงโดยใช้
Machine Learning เพื่อปรับปรุงการควบคุมเครื่องจักรในสายการผลิตโดยใช้ Fuzzy Logic Control
ภาพที่ 6: การพัฒนา LCA
28 ปีที่ 78 ฉบับที่ 1 มกราคม - มีนาคม 2568 l วิศวกรรมสาร
