Page 33 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 78 ฉบับที่ 1 มกราคม - มีนาคม 2568

การใช้ Raspberry Pi ในงานอุตสาหกรรมร่วมกับ AI

เอกสารอ้างอิง

 TQM ภาคปฏิบัติเทคนิคการแก้ปัญหาแบบ “สึยาม่า”, ปริทรรศน์ พันธุบรรยงก์ - พิมพ์ครั้งที่ 2. - กรุงเทพฯ : สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี
(ไทย-ญี่ปุ่น), 2545
 เอกสารประกอบการอบรม SUYAMA’s Style TQM, อุดม สลัดทุกข์, จังหวัดอุดรธานี : ศูนย์ส่งเสริมอุตสาหกรรมภาคที่ 4, 2560
 เอกสารประกอบการอบรม “การเพิ่มขีดความสามารถมาตรฐานอุตสาหกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์โดยประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
(AI) ด้วยบอร์ด Raspberry Pi”, สมพร เตียเจริญ, จังหวัดนนทบุรี : กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม, 2563

 เอกสารประกอบการอบรมหัวข้อ “ติดอาวุธความรู้ ก้าวสู่เกษตรอุตสาหกรรม ด้วยเทคโนโลยีการเกษตรสมัยใหม่” , สมพร เตียเจริญ,
กรุงเทพฯ : ศูนย์ส่งเสริมอุตสาหกรรมภาคที่ 8, 2565
 พัฒนา IoT บนแพลตฟอร์ม Arduino และ Raspberry Pi, กอบเกียรติ สระอุบล - พิมพ์ครั้งที่ 1. - กรุงเทพฯ : อินเตอร์มีเดีย, 2561
 Introduction to IoT with Machine Learning and Image Processing Using Raspberry Pi, Kulkarni, Shrirang Ambaji,
Varadrah Gurupur, and Steven Fernandes. 1st ed. CRC Press, 2020.
 การระบุต�าแหน่งหุ่นยนต์โดยการประมวลผลภาพ, การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 47, ด�ารงเกียรติ แซ่ลิ้ม ชนภัทร
จิรจักรชัย ชัยอนันต์ จันคลี และ สมพร เตียเจริญ, วันที่ 13-15 พฤศจิกายน 2567 ณ โรงแรมเซ็นทาราและคอนเวนชันเซ็นเตอร์

จังหวัดอุดรธานี
 Raspberry Pi Documentation: https://www.raspberrypi.com/documentation/
 NVIDIA Jetson Developer: https://developer.nvidia.com/embedded-computing
 Banana Pi Official: https://www.banana-pi.org/

ประวัติผู้เขียนบทความ

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สมพร เตียเจริญ

การศึกษา : ตำาแหน่งปัจจุบัน :

- ปร.ด. (วิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์) หัวหน้าแขนงวิชาคอมพิวเตอร์ ภาควิชาเทคโนโลยีวิศวกรรม
- วศ.ม. (วิศวกรรมไฟฟ้า) อิเล็กทรอนิกส์ วิทยาลัยเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัย
- คอ.บ. (วิศวกรรมไฟฟ้า) เทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ความเชี่ยวชาญ :

ปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลภาพ อินเตอร์เน็ตในทุกสิ่ง
หุ่นยนต์ ระบบควบคุมอัตโนมัติ

วิศวกรรมสาร l ปีที่ 78 ฉบับที่ 1 มกราคม - มีนาคม 2568 33